東京都 千代⽥区 コンサルタント・金融・不動産 Pythonの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はTableauの実装支援を得意領域とし成長を加速させてきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■その他、多様なキャリアパスが実現できるよう制度を整備中。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。 だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を創り出せる可能性を秘めています。 truestarでは、今後の売上拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ利活用の価値を提案し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■AIエンジニア ・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。 ・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。 当事業部の柱であるネット・プラットフォーマ、小売、業界向けの顧客において、AIの活用ニーズが高まっています。また、システム開発においても生成AI等を活用した次世代の開発プロセスの構築にも取り組んでおり、人材を募集します。 ・小売業：アパレル業界向けのファッショントレンド分析 ・ネットサービス：ネットニュースへのタグ付け業務のAI活用 ・システム開発：生成AIを活用した開発プロセスの効率化、技術検証 ・日鉄ソリューションズと共同でのAI・データ利活用案件や検証プロジェクトなどに参画することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ■同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 事業内容・業種 銀行

＜社内研修・外部研修あり＞自治体内で稼働するシステム運用のほか、スマホアプリ・AI・5G・などさまざまな開発案件の中から業務をお任せします。 NTTグループからの直請案件をはじめ、 スマホアプリ・AI・5G・メーカー案件、 自治体内で稼働するシステム運用etc… 幅広い案件の中から、 その時の希望・スキルに ぴったりの案件をお任せします。 基本的には、自社メンバーのチームで プロジェクトに取り組むので、 困ったときはすぐに先輩に聞ける環境です。 例えば…具体的な業務の一例 ◆各種システムやアプリケーションの設計・開発・運用 ◆ソフトウェアやWebサービスのテスト、バグ修正 ◆サーバー、ネットワークの設定や運用、監視 ◆クライアントとの打ち合わせや要件定義のサポート ◆スマホ基地局関連の開発 ◆セキュリティ機器の設計　など 納得できる評価制度を整備！ 【スキルを正当に評価します】 評価は現場をよく知る上長が実施。 「評価シートを渡して終わり」ではなく、 エンジニアのアピールを聞く面談を実施し、 双方納得の上で評価を決定します。 会社もエンジニアも双方納得の上で 評価が決まるため意欲高く続けられます◎ 応募方法 最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。 エムテックの求人に興味を持っていただけたなら、ぜひエントリーください。 ※応募の秘密は厳守します。 ※契約社員も同時募集中です。詳細はお問合せください。 会社情報 代表者 西岡　秀樹 事業内容 【プラットフォーム／ネットワーク構築】 ・サーバ構築、リプレイス（含ミドルウェア構築、設定） ・ネットワーク構築（拠点間通信、社内ネットワーク） ・OpenStack関連(クラウド構築など) 【ソフトウェア開発】 ・Webアプリ、システム(Java、PHP、Python、Rubyなど) ・業務系(C#、VB.net、Javaなど) ・制御、組込み系(C、C++、VC++、Objective-C) ・PMOなど上流〜下流までの支援作業 【コンサルティング／調査提案／研究開発支援】 ・ERP導入（SAP、OracleEBS） ・業務システム計画立案、運用設計 ・携帯電話基地局開発、検証 【運用／監視／保守・維持管理】 ・業務系システムの運用、保守など ・通信系システムの維持管理など ［加盟団体］ ICT産業協同組合 【労働者派遣事業認可番号】派13-302808 【紹介認可番号】13-ユ-302345 本社所在地 東京都中央区築地2-7-10　築地シティプラザ

多様なシステムを手掛ける同社において、開発エンジニアとして活躍していただきます。 【具体的には】 ●要件定義 開発の目的は何か、どのような機能が必要か、どういった進め方していくかなど、開発プロジェクトを始めるにあたりメンバー全員で共有すべき項目を決定します。 ●基本設計 開発するシステムにおいて、どの画面でどんな機能が必要かなどを決めていきます。 どのようなデータを表示するか、画面をどう遷移させるかなどを検討します。 ●詳細設計 プログラムの構造やデータの流れなど、ユーザーからは見えない、裏側を設計します。 ●開発（コーディング） 設計にそって実際に開発します。プログラミング言語を用いてコーディングし、システムを作り上げます。 ●単体テスト、結合テスト 一つの単位や動作など小さな単位ごとに行う単体テストと、複数のモジュールを組み合わせる結合テストを行います。 ●運用、保守、追加開発 開発したシステムが問題なく動くよう、メンテナンスなどを行います。 【1日のスケジュール】 出社したらメールやチャットをチェックし、対応。 その後、1日のスケジュールの確認して、必要であればプロジェクトメンバーとミーティングをしたり、指示を出したりします。 昼休憩の後は、プログラミングやクライアントとのミーティングなどを行います。 わからないことがあれば、いつでも上司や先輩に相談してください。 ※上記は一例です。スケジュール内容は現場やプロジェクト状況によって変動します。 【ポイント】 金融、流通（EC）、公共など、扱うプロジェクトは多種多様です。 ネイティブアプリ開発やビッグデータ分析などにも携われます。 【入社後の1ヶ月間は】 どのようなご経験があるか、どんなプロジェクトに参加したいかなどを教えてください。 スキル・経験・適性・志向を考慮し、最適なプロジェクトをアサインします。 実務未経験の方は、テストや保守・運用からスタート。 経験豊富な方は、要件定義など上流工程をお任せします。

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 下記のプロジェクトマネジメント業務（要件定義、設計、開発リード）をご担当いただきます。 ■DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化） ・UiPathでの業務自動化 ・Webアプリケーションの開発 ・自然言語処理、画像処理技術を活用したAIシステムの開発 ・Pythonを使ったデータ分析、AIモデルの開発 ・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ■クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施 AlteryxやVBAを使ったデータクレンジング、TableauやPowerBIを使ったデータの見える化 ■Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業 Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する　等 【業務紹介】 プロジェクトプラン策定、ベンダーコミュニケーション、複数プロジェクト横断的な課題解決など、複数並行して進むプロジェクトのマネジメントを担当していただきます。 税務業務や管理業務で抱える課題について、WebツールやRPA等の新しいテクノロジーを活用したソリューションを提案し、プロジェクト推進・管理を行うことで、コンサルティングスキルを含めたITプロフェッショナルとしてのキャリア形成に取り組んでいただけます。 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。 ■クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ■トーマツが開発した分析ツールの実行 ■データ分析または業務効率化のためのツール作成 ■定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ■その他データ処理や付随作業の実施 （※） 現在、同法人では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。 Deloitte Analytics： https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html 事業内容・業種 監査法人

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 【プロジェクトの例】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ■電力会社での発電量の予測 ■小売り事業者での商品の販売数予測 ■植物や水産物の成長予測 ■様々な業界での市況予測 ■顧客行動の予測 ■製造業での画像解析を用いた外観検査 ■問合せエスカレーション先予測（分類） ■半導体装置IoTデータを使った故障検知 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

《№100067》 ＜部署の役割：デジタルイノベーション推進部＞ 本ポジションでは特に3.の業務にあたって頂きます。 1.デジタルトランスフォーメーション(DX)戦略の立案と推進？ 2.先端デジタルイノベーションを活用したソリューションの動向調査？ 3.データドリブンカルチャー醸成の為のプロジェクト企画及び推進？ 4.デジタル技術を起点とした新たな事業アイディアの創出(新規事業企画) ＜担当業務＞ データサイエンティストとしてデータ活用プロジェクトを推進し、全社でのビジネス価値の最大化を目指します。 ・データ活用プロジェクトの企画・運営 ・データ分析、AIモデルの開発（外部パートナーとの協業含む） ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ・データサイエンス教育の企画・運営 ・データ活用基盤の企画・開発 ※過去の経験・適性に合わせた役割調整を行います。 ＜やりがい／成長できる点＞ ・自動車業界100年に一度の変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができる ・比較的新しい部署の中で、仕事を自らの手で作っていくことができる ＜風土＞ ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土があります。 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションを心掛けています。 ＜海外出張/赴任の可能性＞ 海外出張の可能性あり 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 　《プロジェクト例》 　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 【仕事内容】 様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。 【詳細】 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 具体的には、 ■データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ■モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジショ ン、やりがいの大きいポジションと考えております。 部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 テクノロジーコンサルティング本部に所属し、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材をトランスフォーム（Transformation）し、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化（Optimization）を主導することをミッションとしております。 日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的なリレーションをベースとした各お客様に最適なソリューションを選定・提供。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。 基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の 改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。 開発と保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行う、いわばお客様に最も近い戦略実行パートナーといえます。また、お客様とアクセンチュアが持つＩＴテクノロジーをつなぐ”Hub”の役割も担っており、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をミッションとしています。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向けたBestな提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Kakao Piccoma社に存在する多種多様なデータを有効活用するためには、利用しやすい形で設計され 信頼性を担保した運用が必要不可欠となります。 そのために同社ではMySQLやHadoop環境などの社内に存在する様々なデータをAWS上の分析環境へ 集約し一般社員が利用しやすい形で提供しています。そのAWS上にある分析環境の構築保守業務をBIエンジニアとして担当いただくこととなります。 ▽具体的な業務内容 ■社内で保有しているデータの仕様を確認しつつ、社内でのニーズをヒヤリングし分析用データを設計する作業 ■データ分析基盤上のテーブル実装作業 ■BIツールの設定や権限管理の作業 ■BIツール上でのデータビジュアライゼーションやダッシュボードの構築作業 ■構築した分析環境に関するドキュメントを整備作業 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（マイナビグループ全体のデータ利活用を担当） ■統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発 ■ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施 ■セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング 【業務詳細】 ■事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 ■データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。 ■ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。 ■また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 ▽データ分析業務には以下のような業務がございます。 ■ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ■ゲーム内のデータを分析する業務 ■分析結果に示唆を添えてレポートする業務 【補足】 このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが行います。 データアナリストとして、データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献していただきます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【職務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的に】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 6,000億req / 月 20億ユニークブラウザデータ 【開発環境】 Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached Perl, Java, Scala, C/C++ Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, HBase, Presto, Kafka, re:dash AWS (EC2, S3, VPC, Route 53), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Norikra Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Mackerel, Jenkins, Ukigumo 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ▽業務内容の一例 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

●データ分析活用部のミッション 2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。 ●募集背景 世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。 ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 ●具体的な仕事内容 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ●この仕事を通じて得られること ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ●職場の雰囲気 ・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。 ・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。 ・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/detaferry　など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【部・チームの業務概要】 矢崎グループの未来を形作るデータマネジメント。革新的なデータプラットフォームを築き、組織全体のデータを集約・統合し、データの力でビジネスを変革します。矢崎グループは、あなたの専門知識と情熱を求めています。SIer企業ではなく、自動車メーカー1次サプライヤーの一員としてシステム開発、運用においてもより上流のビジネスに携わるチャンスです！ 【今回の求人の具体的な仕事内容】 稼働中のデータレイクとデータウェアハウス、データカタログをより強力なものに進化させ、矢﨑グループ全体のデータ利活用を次のレベルへと引き上げます。 具体的には、 ・データレイク、データウェアハウス、データカタログを運用し、矢崎グループ社員にデータを届ける ・Azureで構築したデータプラットフォームシステム（データレイク、データウェアハウス、データカタログ）の維持、改善 ・最新のクラウドサービスを活用した未来のデータプラットフォームシステムの企画・開発 【部・チームの人数や雰囲気】 部員は10名程度 20代から50代までの幅広い年齢層ですが、自由に意見を言いあえる明るい職場です。 事業内容・業種 自動車部品