東京都 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 厚生年金保険の求人情報・お仕事一覧

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ベネッセグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を行う組織への配属になります。 ベネッセグループの各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組みの企画・設計・開発・運用・改善のリーディングをご担当いただきます。 外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。 各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【業務内容】 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 ■経験が浅い方でも充実した育成制度によりサポートいたします。なお、上流工程へのステップアップが可能です。 【業務詳細】 ■経験・キャリア形成にあわせて業務を担当頂きます。 ■年次でのキャリア管理面談、半期ごとの目標管理面談にて、ご自身のキャリア形成について相談・調整できる場を設けております。また、スキル知識向上を目的に有志が集まり、部門横断のグループでITの研究を行う社内活動があります。優秀な成績を収めた方には海外での研修の機会があります。 【主な作業内容】 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・データ活用機能の設計・実装 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ連携システムの設計・実装 ※同社メンバーと共にチームで案件を遂行する形となります 事業内容・業種 その他業界

【職務内容】 全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 （具体的には） ・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 ※対象製品 血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など 【開発環境】 ■言語：Python、C、C++、JavaScript、C# ■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS ■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes ■業務ツール：Microsoft Teams、Git ■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho ※今後使用する可能性も含め、記載しています。 【採用背景】 同社における開発効率化実現のため、データサイエンスの視点を取り入れ、設計製造プロセスを見直し、新たな工程や手法の試行、導入、定着を図るため、これらリードいただける方のお迎えしております。 【仕事の魅力】 ・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 【組織体制】 部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。 部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。 入社時の配属チームは画像処理・解析AIを開発する5名のチームに加わっていただき、データ分析 また、部署内での技術勉強会の実施や、社内のイントラに成果報告をアップロードして社内向けのPR活動なども行っています。開発成果を学会や展示会で社外発表したり、特許出願をしたりするなど、対外へのアピールも行っています。 【働き方】 ・リモートワーク：在宅勤務が基本で、リモートワークに必要なツール類は会社支給されます(実績として週4~5日は在宅もしくはリモートの方が多い)。多様な働き方を取り入れ、パフォーマンスの最大化をめざして、従業員の業務場所は選択可能(情報セキュリティ、安全衛生の観点で、上長との事前相談が必要です)。対面打合せや業務ツール利用のため、必要に応じて出社します。 ・残業時間　：月平均16時間 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【ポジションの魅力】 ■データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ■ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ■営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める ■アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■事業開発本部システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。 ■当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。 ■現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 ■病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。 ・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。 ■担当業務　※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 　・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行 　・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング 　・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動 ■プロジェクト例 ・エンタープライズ企業向けAIプロジェクト支援（生成AI、NLP、時系列系、画像など） ・自社AIサービス開発、企画推進 ■案件規模 数百万～数千万円規模 ■開発環境 お客様プロジェクトに依存しますが、よく利用するソリューションは以下となります。 ・Azure AIサービス ・Azure OpenAI ・言語：Python,PyTorch 【このポジションの魅力】 ・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。 ・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。 ・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。 クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社は、顧客データから業務課題を分析し、改善ソリューションを創出するユニークな価値をお客様へ提供しています。コロナ禍においても大手製造業を中心にデータ利活用に関するニーズは強く、多数の引き合いをいただいております。私達と一緒にデータ分析に取り組み、またデータ利活用ソリューションを考え、提案を行うメンバーを募集します。 具体的には、SASやPythonなどのデータ解析ツールのスキルを習得していただくところからスタートしていただき、ゆくゆくはお客様へのソリューション提案やデータレイク構築等のPJをご担当いただきます。 同社はERPのパイオニアとして25年超のSCM領域における豊富な導入実績があり、広く深い知識を持ったメンバーのサポートの基、しっかりと成長をいただける環境がございます。またご志向に応じて、SAPなどの基幹系システムのアプリケーションコンサルタントとしてキャリアの幅を広げていただく事も可能です。 【業務内容】 ■大手製造業を中心とした顧客の製造現場等におけるデータの分析 ■顧客課題整理と解決方針の検討、データ利活用ソリューションの提案 ■データ利活用のシステム導入・データレイク構築PJの推進 【業務を通じてご経験いただけること】 ■SASを中心としたデータ解析ツールによる分析スキル ■製造業を中心としたサプライチェーン業務の知識 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 DX推進業務をお任せ致します。 【詳細】 ■社内業務改革に対する、データ分析に必要なWebサービス開発の要件定義 ※既存Saas等の活用してWebサービスを素早く提供する業務となります。 ■同サービスのPoCの実施と指導 ■同アーキテクチャの設計 【当社の強み】 従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。 それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。 【長期的な就業が可能な環境】 平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。 【働き方改革】 「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

【業務内容】 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ■クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。 業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ●お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、 　追加機能開発の業務。 ●システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 【ポジションの魅力】 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽データ利活用領域を中心としたDXエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■各種BIソリューションの導入案件をリード（要件定義から実装まで　※一部データ利活用のコンサルティングを含む） ■データ利活用領域のサービス開発などの社内ワーキンググループに参画 【想定キャリアパス】 ※意向に合わせて以下のいずれも可能 ■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ 【案件事例】 ■大手通信会社 SFA/CRM/BIソリューションを活用した業績管理基盤の構築支援 ■大手金融機関 BIソリューションの利活用推進支援 ※他案件実績多数 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 DX推進業務をお任せ致します。 【詳細】 ■社内業務改革に対する、データ分析に必要なWebサービス開発の要件定義 ※既存Saas等の活用してWebサービスを素早く提供する業務となります。 ■同サービスのPoCの実施と指導 ■同アーキテクチャの設計 【当社の強み】 従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。 それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。 【長期的な就業が可能な環境】 平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。 【働き方改革】 「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

【業務内容】 ■事業開発本部　システム開発第二部にて、医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェア開発において、下記業務をお任せします。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 【業務の魅力について】 ■自分の発想・アイデアが形になる ・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。 ・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。 また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

データを活用して顧客価値を創出します。ソリューションを企画するとともに、持続可能なビジネスを構築します。 ■具体的な業務内容 デジタル技術を活用した業務変革と、新たなビジネスモデルの創出を狙ったDX推進戦略を策定し、テーマの＜1.企画・構想立案＞、＜2.実行プロジェクトの計画立案＞さらにはその＜3.ビジネス価値向上の施策の検討＞を進めていきます。 例えば、 ・「ある素材（製品）を製造する」ビジネスを、これまでのモノづくりのノウハウを活かしAIを活用して更なる価値を付け、全く違うビジネスモデルに生み出していきます。 ・住宅事業で蓄積した膨大なデータを活用し、豊かで健康な暮らし、より効率的で付加価値の高いサービスなど居住者や住宅関連企業に提供する新たな価値を創出します。 ・ヘルスケア事業で蓄積したデータを分析し、新たな健康サービスや治療など患者や医療者に提供する価値を創出します。 ＜DX推進戦略策定＞ ・事業戦略に則り事業全体のDX推進戦略を策定し具体的なテーマを企画する。あるいはデジタルによる事業戦略を提言する。 ＜1.企画・構想立案＞ ・ゴールとなるビジョン・構想を策定し、推進体制を構築。 　アイデア・企画をとりまとめて具体案を設定。 ＜2.実行プロジェクトの計画立案＞ ・プロジェクトの対象となる課題の設定～調査・関連部門との解決策協議・検討～解決策の具体的化（データ収集・活用）。 ・解決策を実現するためのデジタル技術基盤の構築プロジェクトへの協力。 ・社内の新たなニーズに応じる、最新のデジタル技術を取り込み活用を企画。 ・営業・マーケティング部門のデジタル技術の利用促進のための支援・技術指導。 ＜3.ビジネス価値評価と価値向上の施策の検討＞ ・具体案のビジネス的な価値を評価し、価値向上策を検討・実施。 ＜仕事の魅力・やりがい＞ ・旭化成では、全社をあげ強い意思をもってDXを推進しています。2021年4月にDXの本部を立上げたのもその表れの１つです。DXの中心を担う新組織で様々なプロジェクトに携わっていただきます。 ・デジタル技術を用いてビジネスプロセスやビジネスモデルのイノベーションを図ります。旭化成の事業だけではなく、社会全体に対して非常に大きなインパクトを与えることができる可能性をもつ仕事です。 ＜キャリアパスイメージ（１～３年後）＞ 入社時のご経験・スキルによりますが、技術を活用しながらさらにスキルを深めていただきます。 また、社外との交流を通じた最新技術の習得にも積極的に取組んでいただきます。 ＜キャリアパスイメージ（３～５年後）＞ 旭化成の膨大な情報資産を、AIや機械学習・データマイニングなどにより最大限活用する戦略立案ができる人財になっていただきます。 将来的には、AIを活用した事業戦略まで立案できる責任者としてキャリアアップしていただく事を期待します。 事業内容・業種 総合化学

▽オペレーション領域を中心としたDXエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■各種オペレーション領域ソリューションの導入案件に参画（要件定義から実装まで　※一部オペレーションのコンサルティングを含む） ■オペレーション領域のサービス開発などの社内ワーキンググループに参画 【想定キャリアパス】 ※意向に合わせて以下のいずれも可能 ■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ 【案件事例】 ■大手通信会社 RPAを活用した業務改革支援 ■大手金融機関 BPR支援 ■大手金融機関 AI-OCRやイメージワークフローシステムなどを活用した業務改革支援 ■大手金融機関 M365を活用した業務改革支援 ■大手ソリューションメーカ RPAを活用した業務改革支援 ※他案件実績多数 事業内容・業種 ITコンサルティング

①最先端のAIやMI（マテリアルズ・インフォマティクス）を支えるデータ管理基盤の構築 ②各事業の現場におけるデジタル技術基盤の継続的・発展的な利用をサポート ■具体的な業務内容 ・研究・開発部門との協業により、データ管理基盤における課題発掘・解決策協議・具体的な技術提案（データ収集・蓄積・加工・提供）を進める。 ・データ管理基盤構築のためのプロジェクト参画とその推進 ・データ管理基盤を利用する様々な部門からの新たなニーズへの対応（最新のデジタル技術の取り込み・データ管理基盤の機能強化など） ・研究・開発部門のデータ管理基盤の利用促進を図るための技術支援・技術指導 ※チーム単位で業務を行いますが、各メンバーが担当テーマに取り組みます ※研究部門の現場課題やニーズをヒアリングする必要があるため、各事業所（千葉・川崎・富士・延岡）への出張が発生します ■関連情報 ・旭化成のデジタルトランスフォーメーション https://www.asahi-kasei.com/jp/company/dx/ ＜仕事の魅力・やりがい＞ ・2021年4月にDXの本部を立上げ、旭化成グループ全体で強い意思をもってDXを推進しています。 　DXの中心を担う新組織の中でも、様々なプロジェクトに携わっていただきます。 ・旭化成グループ全体で推進しているDXの一翼を担うデジタル基盤技術を担当していただきます。 　最先端のデジタル技術の習得や活用ができ、企業変革に活かすことができます。 ・自身が携わった改善やプロジェクトなどが、事業の現場で具体的な実績に繋がっていく姿を追いかけることができます。 ・デジタル技術を用いて、「旭化成の事業が目指す将来像」を一緒に描くことができます。 ＜キャリアパスイメージ（１～３年後）＞ 入社時のご経験・スキルにより、保有のスキルを業務で活用しながら更に深めてください。 また、社外との交流を通じて最新技術の習得を行っていただきたいと考えています。 ＜キャリアパスイメージ（３～５年後）＞ 旭化成の膨大な情報資産を、AIや機械学習やデータマイニングなどにより最大限活用する戦略立案の中心メンバーとしてご活躍ください。 将来的には、AIを活用した事業戦略まで立案できる責任者としてキャリアアップしていただく事を期待します。 事業内容・業種 総合化学

〈データサイエンティスト（マネージャー）　本社＿コーポレート部門DX/シ戦＿16〉 【業務内容】 担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中で データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。 ・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し ・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等） ・意思決定ツールの開発 ・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード 【将来的にお任せしたい業務】 データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。 （データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として） 【可能性のあるキャリアステップ】 データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。 事業内容・業種 鉄鋼・金属

●総合職 企業活動の中心を担う存在として、幅広い業務に携わっていきます。「実務遂行や専門性」のみならず、「戦略/企画推進」や「組織マネジメント」の力も高めていくことを期待されている職群です。0から1を生み出し、周囲を引っ張っていくような働き方が求められます。 （働き方の一例） ・エンジニアとして装置開発や加工ツール開発をおこなう ・営業としてお客様との交渉をおこなう ・人事として人事制度の企画立案をおこなう 職種詳細：https://www.disco.co.jp/recruit/job/ 2023年度の新卒社員として入社いただきます。 処遇等詳細につきましては、下記よりご確認ください。 https://www.disco.co.jp/recruit/information/tokyo/new.html 【選考フロー】 1次面接→2次面接→役員面接→最終面接→内定 ※選考プロセスは、変更になる可能性がございます。 ※その他、適性検査も実施します。 【入社日】 ・1～3月入社（入社後の予定：J短大として業務→4月新入社員研修→5月J短大再開） ・4月入社（4月新入社員研修→5月J短大） 【J短大について】 ・研修後、J短大（部門）に配属となります。 卒業には定められた卒業要件を達成することが求められており、卒業要件を達成し”卒業宣言”をすることで、部署からの配属オファー対象となります。 平均在籍期間は半年程度です。 ・様々な部門で就業経験を積み、「どの部署で働きたい」「どんな仕事をしたい」「誰と働きたい」などを自ら探し、希望部署とのマッチングが叶えば配属となる仕組みとなっております。 ※社内制度：https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/ 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献していく。 ■業務分析・改革/改善　： ・グループの業務分析などの上流工程 ■企画・推進・マネージメント　： ・グループ横断してのデータ活用の企画・導入などのPJ推進 (マスターデータマネジメント等のデータ統合 　グローバルPSIや売上分析、など） ■その他　： ・データガバナンスのためのルール策定 ・デジタル人財の育成 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、お任せする業務を検討しますが、多様なサービスや情報に携われる環境が魅力です。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を提示。（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

《№100151　ASEAN CX向上プロジェクト デジタルタッチポイント企画立案・実行担当》 ＜採用目的・背景＞ 同社ASEAN拠点のデジタル化推進の強化のため人員を募集いたします ＜採用ポジションの役割＞ ASEANにおけるデジタル技術を活用した顧客体験（CX）向上プロジェクトにおけるデータ分析の企画、立案をリードいただきます。 ＜担当業務＞ 当社ASEAN拠点を対象とした、デジタル技術を活用した顧客体験（CX）向上のプロジェクトに参画いただきます。 本プロジェクトにおいて、デジタル・タッチポイントの企画立案と、現地適用に向けた具体化を推進していただきます。 ＜やりがい／成長できる点＞ ・日本の拠点をベースにしながら海外業務に携わることができます。 ・新しいテクノロジーの実証実験やデータ活用の現場適用を通してスキル・経験を積む事ができます。 ＜風土＞ ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土があります。 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションを心掛けています。 ※出張　有　：国内・海外　 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 ■AML(Anti-money laundering)に関する検知の高度化及び深掘調査 ■データ分析により新たなAML(Anti-money laundering)リスクを特定し、リスク検知の精緻化を行う。 ■個別取引・事象に関する深堀調査を行い、Money laundering等の金融犯罪が疑われる場合には、取引方針の策定やリスク低減策の策定・実施を行う 事業内容・業種 銀行

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（マイナビグループ全体のデータ利活用を担当） ■統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発 ■ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施 ■セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング 【業務詳細】 ■事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 ■データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。 ■ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。 ■また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

１. 職務内容 半導体製品のテストデータを統計解析手法や、BigData解析などのML/AI解析手法を駆使し、生産過程に潜む課題を抽出する事で、歩留改善やテスト効率改善を実現する。 ・担当技術分野：データ解析アルゴリズム開発 ・対象製品：R-Car/RH850などの車載製品全般 ・プロジェクト内容：テストデータ解析システム/インフラ上でのアプリ/ダッシュボード開発 ・担当業務: 上記に関して、企画、提案、要件定義、開発、評価、リリース、ユーザ対応など全般 ２. 背景 先端プロセスのウェハ価格は高く、製造歩留のコストインパクトは非常に大きい。 この歩留向上のため、不良の真因を究明し、製造プロセスや量産テストを改善していくことが重要。 ルネサスでは、テストデータを基に、製造プロセス、設計情報、量産テスト環境などを組み合わせた分析・解析を行い、またソフトウェアによる故障診断とハードウェハ解析を駆使した高い解析技術力で真因究明し、歩留改善につなげている。 しかし、昨今は製造工程の微細化に伴い解析難易度はますます高くなっているため、現在保有している技術の維持と先端（3nm）プロセスに向けたデータ析技術開発のため人材を強化する。 事業内容・業種 半導体