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企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 【プロジェクトの例】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ■電力会社での発電量の予測 ■小売り事業者での商品の販売数予測 ■植物や水産物の成長予測 ■様々な業界での市況予測 ■顧客行動の予測 ■製造業での画像解析を用いた外観検査 ■問合せエスカレーション先予測（分類） ■半導体装置IoTデータを使った故障検知 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

〇2020年にホールディングス化し、地域総合サービスグループとして生まれ変わった地方銀行のパイオニア 〇積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション 〇リモートワーク、服装カジュアル化し、従来よりも働きやすい環境を整備 ■業務内容： ひろぎんホールディングス全社におけるデータ利活用領域のリード／マネジメント（データ戦略の策定、データ標準化・可視化の推進、データ分析・施策立案、組織・体制整備等）をお任せいたします。 デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。『地域総合サービスグループ』への変革に向けて、データ利活用をリードいただく重要なポジションとなります。 ■ミッション： 「お客さまに寄り添い、信頼される＜地域総合サービスグループ＞として、地域社会の豊かな未来の創造に貢献します」という経営ビジョンの実現を目指してまいります。 ■働きやすさ： 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。 ■当行について： 1878年（明治11年）の創業以来、地域金融機関として当地に根差して事業運営してきました。昨今は外部環境やライフスタイル、価値観などが目まぐるしく変化する中、お客さまの将来のあるべき姿の実現に向けた課題を共有するとともに、 お客さまが満足されるサービスを提供する「コンシェルジュ」に徹し、お客さま本位の業務運営を実践することで、地域社会の発展と地域のお客さまの成長に貢献していくことが使命と捉えています。ひろぎんグループ各社と共に、お客さまに寄り添い信頼される〈地域総合サービスグループ）としての企業ブランド確立に向け、金融は勿論、非金融分野も含めたお客さまのあらゆるニーズに応えていく方針です。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【仕事内容】 同社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客の属性や興味と取引行動の相関性、②マーケティング戦略と戦術の提案、③事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 前項の①②については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。 【具体的には】 ■顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進 ■SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析 ■部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義 事業内容・業種 証券会社・FX

【業務内容】 ■事業開発本部　システム開発第二部にて、医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェア開発において、下記業務をお任せします。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 【業務の魅力について】 ■自分の発想・アイデアが形になる ・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。 ・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。 また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【募集職種の期待役割】 ■「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ■基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 事業内容・業種 ITコンサルティング

トランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト(コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 【入社後】 ■合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ■SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます ■まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的に】 ■ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ■各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ■市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 ■専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 ■データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。 ■国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 デジタルサービス本部　において同社の製品を導入頂いている米国・台湾・韓国等の海外の大手顧客に対し、製品の利用価値を高めるため、日立グループのソリューションサービスプラットフォームである「Lumada」を用いたサービスをご提案する事で、新たなビジネスチャンス獲得の機会を目指して頂きます。 具体的には、半導体製造分野における加工・検査・解析工程をカバーする唯一の装置メーカーとして、開発期間短縮、生産性向上、歩留り向上などの顧客ニーズに対応した、デジタルサービスソリューションの創生、開発・評価推進をご担当頂きます。 ※ご経歴内容と適性を鑑みて、ソリューション開発部もしくはソリューション企画推進部への配属となります。 【業務詳細】 同社の半導体製造・検査装置を使用頂いているグローバル半導体メーカーと協創し、装置データを活用したデジタルサービスソリューションの創生・開発・協創推進の業務を行っていただきます。 グローバル半導体メーカーの経営・現場ニーズを起点とした生産性向上・開発効率化等の新たなソリューションを創生、仮説提案、開発・評価推進　及び　日立グループ内 及び 同社装置の設計・海外拠点・営業フロント部門等と連携しながら、顧客の困りごとの解決・利用価値を最大化させるための業務を推進して頂きます。 【業務の魅力・やりがい】 顧客の開発～試作～量産における経営・現場ニーズから、同社ならではのデジタルサービスソリューションを創生・提案・推進していくことは、顧客利用価値の最大化に繋がる魅力のある仕事です。半導体プロセス開発の知見をお持ちの方は、ご経験を活かした、新たな利用価値の創生・開発推進を担っていただけると思っております。また、半導体開発及び量産ラインの運用・デジタル化の知見をお持ちの方は、生産性向上、歩留り向上や装置運用のご経験・知見が活かせると考えています。また、半導体業界のご経験がない方でも、半導体製造・検査装置データを活用したデジタルソリューションにご興味を持って下さる方からの応募もお待ちしております。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【仕事内容】 ■データ基盤の運用と改善 ■ワークフローの運用と改善 ■機械学習モデルのサービスへの組込と運用 ■機械学習基盤の構築と運用 【言語・環境など】 ■Treasure Data, BigQuery, AWS , tableau , Python , Airflow , Presot , SQL 【仕事の魅力】 ■少人数で事業を行っているため、一人一人の意見が経営に直結する環境にあります。 ■事業の一部の領域だけを担当するのではなく、その人のスキルで対応できる領域を広くお任せしたいと考えています。自分の仕事がサイト全体の成長や事業の収益にインパクトを与えることを感じていただけます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 リクルートの各事業を支えるTableauを中心としたBI（ビジネスインテリジェンス）の推進担当として、BIツールの調査・導入・教育・運営推進のいずれかの観点で、チームメンバーやオペレーター、エンジニアと協働しながら事業貢献に寄与いただきます。 ▽詳細 具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■世の中のBIツールの調査やリクルート社内のBI利活用調査の実施、調査結果にもとづいたBI戦略方針の立案 ■BI基盤の運用・保守ディレクションや新規基盤構築、導入推進ディレクション ■BI利用者に向けた教育プランニングや勉強会企画・トレーナー ■BI利用組織の各事業ステークホルダーとの折衝、カスタマーサクセス ■BIライセンスや権限管理などのオペレーションメンバーのディレクションや業務改善 【ポジションの魅力】 ■裁量が大きい - 大規模・複数の事業を支えるBIツールの導入・教育・運営・調査・戦略立案の多様な工程に主体的に携わることができます。 ■社会貢献性 - データ利活用を推進し、世の中への価値創造に貢献していくことができます。 ■スキルアップできる環境、豊富なキャリアパス - BI利活用の現場に携わることができ、様々なレポーティングやBIシステムの構築理解などを通じて、自身のBIスキルやディレクション/コンサルティングの経験を積むことができます。 - ご希望によりますが、BIだけでなくリクルートのデータ組織で取り扱っているデータプロダクトに携わることもでき、BI以外のデータ利活用の経験も積むことも可能です。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 【このポジションの魅力】 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ・事業のベースがAIなので、案件のレベルや質が高いです ・フルリモート勤務のため、好きな環境でエンジニア業務に専念できます 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【部署の役割＆業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html DXビジョンハウスを実現するため、データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 具体的には、 ・データ分析基盤の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発 ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画 ・データの集積と活用のための人材育成 【仕事の進め方】 大量のデータを収集し、整理、処理し、データを構築していきます。データを活用する人が必要な形で取り出せるようなデータ整備や施策提案などを行いながら、社内のだれもがデータの重要性を理解し、データの収集や活用が行えるような教育や必要な環境の構築します。 データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できる仕組み作りなどの全社横断PJに関われるポジションとなります。 ビジョン、ミッション、バリューを元に立てられた活動方針の元、各担当が自ら考えて、工夫しながらデータ基盤構築をしていきます。 また、オンボーディングや育成方針があり、様々な研修を受講できるなど、成長できる環境が整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」データエンジニアが働きやすい環境を整えています。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場です。 【入社後のキャリアパス】 ダイハツトランスフォーメーションに貢献いただきます。 最新の技術・スキルを身に着けながら、実践を通じて、自己成長が実現できます。データ分析基盤構築の戦略を全社横串（全領域）で立案いただくなど大きなスケールでの業務をすることが可能です。 【募集背景】 時代の変化に対応するために、創造的発想を持ったデータエンジニアのプロ人材を募集いたします。 データ分析基盤構築を推進する役割を担っている組織です。当社およびお客様の課題解決、ひいては、社会課題の解決にチャレンジしてみませんか？ 新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には是非応募いただきたいです。 ・自己成長実現のために、自らのスキルセットを考えながら、社内においても新たな職種などにチャレンジできる仕組みがあります。 ・自ら積極的に業務に取り組む姿勢があれば、重要なプロジェクト等も自らがリーダーとして推進できるチャンスもあります。（役職関わらず） 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 （具体的には） ・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 ※対象製品 血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など 【開発環境】 ■言語：Python、C、C++、JavaScript、C# ■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS ■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes ■業務ツール：Microsoft Teams、Git ■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho ※今後使用する可能性も含め、記載しています。 【採用背景】 同社における開発効率化実現のため、データサイエンスの視点を取り入れ、設計製造プロセスを見直し、新たな工程や手法の試行、導入、定着を図るため、これらリードいただける方のお迎えしております。 【仕事の魅力】 ・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 【組織体制】 部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。 部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。 入社時の配属チームは画像処理・解析AIを開発する5名のチームに加わっていただき、データ分析 また、部署内での技術勉強会の実施や、社内のイントラに成果報告をアップロードして社内向けのPR活動なども行っています。開発成果を学会や展示会で社外発表したり、特許出願をしたりするなど、対外へのアピールも行っています。 【働き方】 ・リモートワーク：在宅勤務が基本で、リモートワークに必要なツール類は会社支給されます(実績として週4~5日は在宅もしくはリモートの方が多い)。多様な働き方を取り入れ、パフォーマンスの最大化をめざして、従業員の業務場所は選択可能(情報セキュリティ、安全衛生の観点で、上長との事前相談が必要です)。対面打合せや業務ツール利用のため、必要に応じて出社します。 ・残業時間　：月平均16時間 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【概要】 「LINE NEWS」及び「LINE Portal Tab（仮称）」のサービス分析を担当 LINEヤフーの強みを存分に生かし、メディア領域で私たちと一緒に世界を変えていきませんか？ 【本ポジションが担うこと】 「LINE NEWS」は2013年にサービスを開始、「LINE公式アカウント」でのニュース配信で急成長し、2017年からはLINE内に「ニュースタブ」を設置、現在はLINEユーザーの約8割に利用されています。昨年にはLINEとヤフーが合併、「Yahoo! JAPAN」トップページや「Yahoo!ニュース」とも各種連携を進め、合わせて国内最大のメディアプラットフォームとして、日々のコンテンツ配信から、災害時や大規模イベント等の情報発信まで、より盤石な体制を築きつつあります。 一方で「LINE」アプリは過去最大のリニューアルを進めており、同部門は新しい「LINE」アプリの玄関口となる「LINE Portal Tab(仮称)」の立ち上げに注力しています。記事・動画・商品・店舗・音楽・マンガ等、あらゆるコンテンツ・データを集約、大規模なユーザー利用に基づく高精度なレコメンデーション、「LINE」アプリならではのユーザーアクティビティもかけ合わせ、「行動につながるメディア」として、「LINE」アプリを”スマートポータル”へと進化させる役割を担っていきます。 【具体的な業務内容】 国内最大のメディアプラットフォームの膨大なデータを扱いながらサービスの伸び代や現状把握を行います。分析に必要なデータの設計から始め、自ら分析に必要なデータを考えながら業務を進めて頂きます。 そのため、サービス企画者とは密接に連携しサービス状況や目指す方向性を汲み取りながらデータ設計・分析のお題設定・報告を行い二人三脚でサービスを成長させていきます。 ■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ■サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善 ■各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 ■KPIの考案と予実管理 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 LINEヤフーの大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当 【主な業務内容】 LINEヤフーでは日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。LINEとヤフーの合併により、横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。 本ポジションでは、LINEヤフー全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 LINEヤフー全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。 昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。 【ミッション・展望】 データ利活用を通じたLINEヤフーのサービス競争力の源泉の向上 【具体的な業務内容】 ■分析用横断データ設計・開発・運用 ■事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用 ■横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ■データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ■データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および ■データ関連技術サポート ■データ分析ツールの開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【主な業務内容】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【具体的な業務内容】 以下のような業務に従事していただきます。 ■データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ■検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 ■オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 【魅力】 検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。 分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。 今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜【東京】パナソニック国内家電マーケティング情報を一元管理するITソリューション（DMP）の企画・開発・導入・運用【PISC　アナリティクスプラットフォーム部】＞ 募集者の名称 パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社 配属部門 データ＆アナリティクスソリューション本部　アナリティクスプラットフォーム部 ●担当業務と役割 パナソニックグループの国内家電販売（B2Cビジネス）のデジタル・マーケティングに関する顧客情報を一元管理するITソリューション（DMP・MA）の企画・開発・導入・運用を推進します。 パナソニックの一般顧客サイト「Club Panasonic」やECサイト「Panasonic Store＋」などの業務アプリケーションとも連携し、ビジネス部門と協働しながら機能追加や刷新を図り、マーケティング戦略の立案支援や現場でのデータ活用を推進する主要メンバーとして活躍いただきたいと考えています。 ●具体的な仕事内容 システムの運用を通じてパナソニックグループの多様な現場業務を理解いただくと共に、システムの改善から大規模機能追加までの企画立案～構築・運用をユーザー部門、ビジネスパートナーと共に実施します。 ●この仕事を通じて得られること パナソニックにおける業務知識やデータ活用のノウハウなど、個人のスキルとして優位性のある内容を習得できる環境があります。そのため、次のステップへ進む場合でも有利になります。 また、自社独自の研修（IT、マネジメント）や資格取得奨励金に加え、パナソニックグループ共通の育成体系（階層別および情報システム職種）やキャリアデザインセミナー、語学？強化？援（語学学校の受講料補助含む）など、学習の機会が充実。継続的にスキルアップが図れます。 ●職場の雰囲気 東京：浜離宮と大阪：京橋OBPに部門拠点があり、30代～50代の幅広いメンバーが在籍しています。 今までの経験を活かしながらキャリアアップ・スキルアップを図っていただけるのはもちろん、キャリア入社された方も在籍しているため、困りごとがあった時も同じ目線の相談相手として頼りにすることができます。 リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。 ●キャリアパス 同社はグローバルで事業を展開しているパナソニックグループのIT会社で、グループ内の様々な事業運営にITのプロとして深く関わっています。大規模かつ高度な情報システムの構築に多彩な側面から参画しているため、入社後に幅広い業務、システム・技術の知識を身に付ける機会があり、グローバルに活躍できるチャンスもあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務概要】 対顧客の実案件において、チーム組成の中核として対応いただきます。小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待しています。 規模は小規模～中規模が多いですが、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況により変動します。ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であり、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、プロジェクトマネージャーについても若いうちからチャレンジできる土壌があり、若手から責任の大きい作業を担当することが可能です。　また新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、若手が成長しやすい環境です。 【案件例】 ・流通・小売業向け需要予測システム開発 ・製造業向けIoTセンサーによる故障予測、製品開発のための利用状況分析 ・大手金融機関向けアンチマネーロンダリングシステム導入 ・各種ツールを活用したデータ集積及びDWH環境構築 【同本部について】 当本部には約120名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。一方で経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。　案件としては既に引き合いを多くいただいている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足によりお断りしているような案件についても、同社が対応できるようになることが求められています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

●担当業務と役割 下記のうち１つかそれ以上の業務と役割を期待します。 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発。特にスマートビル、自動走行ロボット、スマート工場などに向けたAIを応用したサイバー攻撃検知技術の研究開発 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発。IoT機器からログを収集し、搭載したサイバー攻撃検知技術で攻撃を検知し、セキュリティ監視アナリストを支援するシステムの開発。 ●具体的な仕事内容 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、AIなどを用いIoT向けたサイバー攻撃検知技術の研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発では、サイバー攻撃検知技術を実際の事業に活かすためのシステムを開発する役割の担当いただきます。 ●この仕事を通じて得られること ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、スマート化していく社会においてなくてはならないサイバーセキュリティ技術を獲得し、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発では、IoTにおけるサイバーセキュリティシステムの特性を理解したシステム技術者となり、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ●キャリアパス ・サイバーセキュリティ技術のサービス開発、セキュリティアナリスト、セキュリティコンサルタントなどのキャリアパスがあります。 ・当社は北米、欧州、中国含め、グローバルに拠点を有しているため、海外勤務の可能性もあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ■施策の効果検証 ■有意な特徴量の創出 ■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ■機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 ■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。 具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。 事業内容・業種 半導体

●担当業務と役割 ・主な担当業務は、オフィスで取得したデータ(エリア滞在など)の「活用仮説構築」、「データ分析・仮想カタログの作成」、「受容性評価」です。 ・現状を正しく把握するための顧客・関係者への「ヒアリング能力」、ノイズを多く含むオフィスデータの「分析力」、ヒアリングやデータ分析結果からの「仮説構築力」、この3点が、業務推進に求められています。 ・顕在化しているお困りごとだけでなく、潜在的なニーズ発掘も必要となるため、目的意識をもって、仮説検証（場合によっては小規模PoC）のサイクルを回して頂く役割です。 ●具体的な仕事内容 ・分析業務や仮説構築は、主に門真で行い、ヒアリングや検証は、オンライン会議または、東京などへの出張にて実施する場合もあります。 ・現状（202403現在）では、門真と社外で位置情報と環境情報の取得を行っています。社外での実証の場合は、想定顧客となる方へのヒアリングを実施し、事業部とも相談しながら取得データや分析方向性を策定します。そのうえで、計測準備から、データ分析、分析結果の報告や自社商材の提案までをチームとして推進します。 ●この仕事を通じて得られること ・ヒアリングやアンケート設計や、ヒトに関連するデータ分析については、課として長年取り組んでいるため多くの技術蓄積があり、これらの分野のスキルを伸ばすことができます。 ・業務推進を通じて、健康経営やWELL認証などオフィス空間設計に関わる業界最先端の知識を習得いただけます。 ・新規事業向けの研究開発であるため、企画構想から実現性など幅広く経験のできるポジションです。 ●職場の雰囲気 ・若い世代が多く、新しいものを取り入れ、切磋琢磨（課内勉強会など）しながら仕事を進めている組織です。 ・各自が持つ素朴な疑問を持ち寄ることで、理解が深まると考えており、過去のキャッチアップがしやすいです（メンバー内外での相談・議論も盛んです）。 ・現場：実証フィールドでないと感覚を掴めないこともあるため、一定量の出社が必要となりますが、ライフスタイルに合わせて調整が可能です（子育て世代も多いこと、それぞれに専門性を持つようにしていること、実証では特にチームで仕事を行う必要があるため、理解や互助体制があります）。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、意欲的に学習頂ければ、新規事業構想や、実証などのプロジェクトマネジメント、データ分析など、幅広い分野での活躍が可能です。 事業内容・業種 総合電機メーカー